PhysicsX: Accelerating Engineering Innovation with generative AI

PhysicsX は、エンジニアが複雑なシステムや機械を設計、テスト、運用する方法を変革しています。従来の数値シミュレーションを、AI を活用した推論に置き換えることで、製品開発を劇的に加速します。

詳細な数値シミュレーションを実行して物理的な挙動を予測するには、通常、かなりの時間とリソースが必要です。しかし、飛行機や電気自動車から、半導体や民生用電子機器ソリューションまで、あらゆるものを開発するエンジニアにとって、これは不可欠です。

PhysicsX は AWS と連携して、このプロセスを大幅に加速し、デジタル設計から実世界のパフォーマンスまでのより効率的な道のりを可能にするエンタープライズ AI プラットフォームを生み出しました。これにより、エンジニアは、シミュレーションを高速かつ大規模に実行し、よりコスト効率の高い方法で設計をテストおよび最適化できます。

「スタートアップは非常に迅速に行動する必要があります」と創業者兼 Chairman である Robin Tuluie 博士は述べています。「AWS はすばらしいです。コンピューティング能力を迅速に提供してくれ、、当社が市場でお客様と効果的にやり取りするのをサポートしてくれています」。

AWS クラウド上に構築された PhysicsX のプラットフォームは、従来の数値シミュレーションを、AWS Elastic Kubernetes Service を利用し、AWS Batch を利用してトレーニングされたモデルを備えた高性能な物理ベースの AI 基盤モデルに置き換えます。このスタートアップは、AWS Activate、AWS Generative AI Accelerator、および Clean Energy Accelerator を通じて AWS サービスに簡単かつコスト効率よくアクセスすることができました。これにより、ソリューションプラットフォームとモデルトレーニングインフラストラクチャを開発およびスケールし、結果としてより多くの顧客にリーチできました。

自動車、航空宇宙および防衛、素材、半導体、エネルギーにわたる分野の組織は、このプラットフォームを使用して、パフォーマンスを改善し、最大限に活用して、従来の開発期間を短縮することで、エンジニアリングにおける極めて複雑な課題の一部に対処できるようになりました。PhysicsX が AI を活用してどのようにこれを実現しているのかをご覧ください。

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