Amazon Web Services ブログ

寄稿：製鉄業のデジタル革新 – JFE 条鋼株式会社が挑む AWS による基盤刷新への道

JFE 条鋼株式会社は AWS 移行を通じて製鉄業のデジタル革新に挑戦しています。システム基盤の近代化とデータ活用基盤の整備により、リアルタイムでのデータ分析や業務プロセスの効率化を実現しました。この取り組みは、同社の持続可能な成長への重要な一歩となっております。

Amazon Q CLI でゲームを作ろう Tシャツキャンペーン

「Amazon Q CLIでゲームを作ろう」キャンペーンは、AIコーディングアシスタントを実際に体験し、Amazon Q CLI を使って自分のペースで新しいゲームを作り出すための創造性と想像力を発揮する機会です。この学習機会は 2025 年 5 月 20 日から 6 月 20 日まで実施され、アジア太平洋、日本、中国地域の参加者のみが T シャツを獲得できます。

小さなオブジェクトをコンパクションすることによるストレージコストとクエリパフォーマンスの最適化

本投稿では、Amazon S3 上の小さなオブジェクトを効率的にコンパクションする方法を探り、ログデータのストレージコストを最適化する効果的な方法であることを示します。AWS Step Functions を活用することで、数千の小さなオブジェクトを迅速かつ効率的にコンパクションできます。AWS Lambda を使用してコンパクションを実行することで、データコンパクションソリューションのコストを削減し、運用オーバーヘッドを軽減できます。

Amazon Connect, Amazon Lex, Amazon Bedrock Knowledge Bases を活用してコンタクトセンターに音声とチャットの生成 AI エージェントをデプロイする

本ブログでは、DoorDashが共同で開発した、コンタクトセンター向け生成 AI エージェントソリューションをご紹介します。Amazon Connect、Amazon Lex、Amazon Bedrock Knowledge Basesを活用し、わずか 2 か月で音声・チャット対応の AI エージェントを構築、2.5 秒以内の応答速度を実現しました。実装手順からカスタマイズ方法まで、オープンソースで提供される実践的なソリューションの詳細をご覧ください。

← Older posts
Newer posts →