Amazon Web Services ブログ

Category: Amazon Connect

Amazon Connect が生成 AI、WhatsApp、セキュアなデータ収集機能を強化

Amazon Connect の新機能によってコンタクトセンターのさらなる運用強化が実現できます。顧客セグメンテーション、WhatsApp サポート、チャットでの安全なデータ収集、AI ボット管理の簡素化など、多様な機能を導入しました。さらに Amazon Q in Connect の活用や Contact Lens による分析機能の強化により、セキュリティとコンプライアンスを維持しつつ、効率的でパーソナライズされた顧客体験の提供を実現します。この記事ではこれらの新機能の概要と、コンタクトセンターにもたらす主なメリットを解説します。

コンタクトフロー内でメールメッセージを処理するベストプラクティス

Amazon Connect は、 Amazon Connect Agent Workspace からメール問い合わせを簡単に処理できる機能を発表しました。このブログ記事では、人工知能 ( AI ) を使用したインテリジェントなメールルーティング、有意義な顧客洞察、パーソナライズ、メール処理の自動化を Amazon Connect でどのように実現するか紹介します。

Amazon Connect と Service Quotas による効果的なコンタクトセンターの拡張

Amazon Connect の利用が拡大するにつれ、クォータの可視化・管理がますます重要になります。この記事では、Amazon Connect と Service Quotas の統合により、クォータ管理を改善する方法を紹介します。一元的な管理や、クォータに近づいた際のアラート設定により、効率的なスケーリングや、制限超過による障害の防止が可能です。

Amazon Connect で簡単に実現する、生成 AI を活かしたより良いカスタマーエクスペリエンス

カスタマーエクスペリエンスの領域における生成 AI の可能性は魅力的です。一方カスタマーサービスに導入する際、ハルシネーションやバイアス(偏見)などの課題・懸念もあります。この記事では Amazon Connect によって、独自モデルのトレーニングなしで生成 AI を活用したり、ハルシネーションやバイアスの少ない応答を得る方法を紹介します。

ANA X が実践する生成 AI でのお客様の声 (VoC) 分析

ANA X が実践する生成 AI でのお客様の声 (VoC) 分析

生成 AI がコンタクトセンターでの VoC 分析にどのように貢献するか、特に最新の LLM (大規模言語モデル) 技術を用いた手法の利点と従来手法との比較した際の優位性についてを紹介します。

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