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Category: Retail

【イベント開催報告】[流通小売/消費財業界向け] 経営の未来を左右するデータ基盤 最新技術の潮流に乗るステップ

みなさんこんにちは。ソリューションアーキテクトの中島です。 本記事では 2025/04/17 に開催された「小売・消費財のお客様向けのデータ分析基盤イベント」の様子を皆様にお伝えさせていただきます。本イベントは「データ分析を始めたいが、まず何から始めたらいいのか分からない。」「データ分析業務を進めているが技術だけでなくさまざまな障壁があり苦労している。」というお客様の声にお応えすべく企画されました。本イベントは AWS ではなくお客様の事例登壇が主体であるという点もユニークです。このイベントでは前半にユーザー企業様の事例登壇をしていただき、後半それをインプットにダッシュボードを描いてみるという構成になっておりました。 それでは以降詳細をご共有いたします。

小売業界の新しいパラダイム : テクノロジー、データ、そしてより自然なインタラクション

小売業界をとりまく環境は技術革新と消費者の期待の高まりにより、大きな変貌を見せています。今日、最も成功しているといえる小売業者は人工知能 (AI)、クラウドコンピューティング、データ分析の融合に取り組んでいます。しかし、小売業者はどのように AI とクラウドテクノロジーを活用して、差別化された顧客体験を生み出すことができるでしょうか ？ デジタル化が進む世界において、実店舗の未来はどのようなものになるのでしょうか？ 優れた小売体験に不可欠なより自然なインタラクションを提供しながら、企業がデータを効果的に活用するにはどうすればよいでしょうか？ここでは小売業界の未来を形作る新規機能やトレンド、そして進むべき道を解説します。

2025 年の小売業界においてクリティカルな 5 つのテクノロジートレンド

NRF Big Show で賑やかなベンダーのブースをくまなく尋ねてみると、そうした展示に共通して認められるテクノロジートレンドに気づかずにはいられませんでした。さらに詳しく調べるために特定のブースに足を踏み入れると、小売業を根本的に変革する可能性を秘めていると思われる 5 つのテーマを発見したのです。それは、生成 AI、自律型 AI、リテールメディアネットワーク、没入感に優れたショッピング体験、そしてモダンコマースの 5 つでした。

AWS の生成 AI を活用してリテールインサイトを変革する

グローバルな高級ファッションブランドを擁し、世界中に 1,400 を超える小売店舗を展開し、18,000 人を超える従業員を抱える Tapestry は顧客体験の改善に役立つ豊富な情報を保有しているものの、それを十分に活用できているとは言えませんでした。そこで生成 AI エンジンを活用して、店舗従業員からのフィードバックを収集・分析するアプリケーション「Tell Rexy」と「Ask Rexy」を構築した結果、店舗オペレーション、在庫管理、顧客嗜好に関する前例のないインサイトを得ることができ、アプリケーションを従来より10倍早くリリースできるようになりました。

AWS が生成 AI で E コマースにおけるショッピングアシスタントを強化

AWS 提供のデモの一つである AI ショッピングアシスタント は、お客様固有のニーズに合わせてカスタマイズされた推奨商品を提示するなど、生成 AI がデジタル空間での案内役としてどのように機能するのかを確認していただけます。 小売業者が顧客向けにパーソナライズされたシームレスな体験を提供できるように設計されたこのアシスタントは、顧客がより迅速かつ自信を持って意思決定を行えるようにします。 AI ショッピングアシスタントは、選択肢を最も関連性の高いものだけに絞り込むことで、悩ましい選択の苦労を軽減して購入へと導き、ショッピングをより満足のいく体験に変えます。

Upbound Group が最新の POS プラットフォームを AWS で構築

Upbound Group Inc. (NASDAQ: UPBD) は、テキサス州 Plano に本社を置くオムニチャネルプラットフォーム企業です。 消費者の進化するニーズや期待に応える、革新的で包括的、かつテクノロジー主導の金融ソリューションを提供することに力を入れています。 Upbound Group の顧客向け事業部門には、Rent-A-Center® や Acima® などの業界をリードするブランドが含まれ、店舗をベースとしたさまざまな小売チャネルおよびデジタル小売チャネルでもブランド企業と消費者とが容易に取引できるようにしています。

生成 AI を使用して商品画像から新機能を引き出す

このブログ記事では、革新的な生成 AI のユースケースを 3 つご紹介します。 それぞれのユースケースでは、生成 AI がどのように商品画像やビジュアルアセットから新しい可能性を引き出すことができるかを説明しています。 また、小売企業や消費財企業にもたらされる主なメリットについても説明します

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