Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon SageMaker
Python 早見帳が SageMaker Studio Lab からすぐに学べるようになりました
みなさんこんにちは。AWS Japan ソリューションアーキテクトの関谷侑希です。 AI/ML の技術が大好き […]
Amazon SageMaker Data Wrangler と Amazon SageMaker Autopilot によるデータ準備とモデルトレーニングの一元化
この記事は “ Unified data preparation and model training wit […]
機械学習モデルの開発環境を構築する方法について解説する動画を公開しました!
「ML Max!」 ということで、今週も機械学習の価値を最大化するための解説動画、ML Enablement […]
InfoJobs (Adevinta) が AWS Inferentia と Amazon SageMaker で NLP モデル予測のパフォーマンスをどのように向上させたか
この記事は、Adevinta Spain 社の ML エンジニアである Juan Francisco Fern […]
【動画公開】機械学習プロジェクトの進め方を説明する「ML Enablement Series」が始まりました!
「MLマックス!」(この掛け声の意味は動画冒頭にて説明しています) AWS Black Belt オンラインセ […]
Amazon SageMaker Studio と Apache Spark を用いた Delta Lake からのデータのロードと変換
AWS Lake Formation をはじめ、複数のベンダーがデータレイクアーキテクチャを作成しています。また、オープンソースのソリューションにより、企業は簡単にデータにアクセスし、ロードし、共有することができます。AWS クラウドにデータを保存するためのオプションの1つが Delta Lake です。Delta Lake ライブラリは、オープンソースの Apache Parquet ファイルフォーマットでの読み込みと書き込みを可能にし、ACID トランザクション、スケーラブルなメタデータ処理、統一されたストリーミングおよびバッチデータ処理といった機能を提供します。Delta Lake は、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) のようなオブジェクトレイヤーのストレージの上にデータを格納するために使用できるストレージレイヤー API を提供しています。
グローバルサプライチェーンにおける通関リスクの管理
前回のブログ「動的なサプライチェーンプラットフォームを構築する方法: 入門書」では、企業が AWS を利用して […]
Tyson Foods Inc. 社におけるコンピュータービジョン、AWS Panorama と Amazon SageMakerを活用した製造工程の自動化
このブログは 2022 年 1 月 18 日に Divya Bhargavi と Dilip Subraman […]
Amazon SageMaker から Amazon EMR クラスタを作成・管理し、Spark と ML のインタラクティブな ワークロードを実行する – Part2
この記事は、“Create and manage Amazon EMR Clusters from SageM […]
Amazon SageMaker から Amazon EMR クラスタを作成・管理し、 Spark と ML のインタラクティブな ワークロードを実行する – Part1
この記事は、“Create and manage Amazon EMR Clusters from SageM […]