Category: Amazon Machine Learning

NRF Big Show で賑やかなベンダーのブースをくまなく尋ねてみると、そうした展示に共通して認められるテクノロジートレンドに気づかずにはいられませんでした。さらに詳しく調べるために特定のブースに足を踏み入れると、小売業を根本的に変革する可能性を秘めていると思われる 5 つのテーマを発見したのです。それは、生成 AI、自律型 AI、リテールメディアネットワーク、没入感に優れたショッピング体験、そしてモダンコマースの 5 つでした。

Amazon Bedrock において、プロンプトキャッシュの一般提供が開始されました。Anthropic の Claude 3.5 Haiku と Claude 3.7 Sonnet に加え、 Nova Micro、 Nova Lite、 Nova Pro モデルで利用可能です。複数の API 呼び出しにおいて頻繁に使用されるプロンプトをキャッシュすることで、応答時間を最大 85% 短縮し、コストを最大 90% 削減します。この記事では、Amazon Bedrock のプロンプトキャッシュに関する総合的な説明と、レイテンシー改善とコスト削減を実現するための効果的な活用方法を解説します。

データを既存のデータストレージに保持したまま、AWS が提供する生成 AI 機能によってデータを活用するためのソリューションを NetApp と AWS の 2 社で開発しました。本記事では、共同開発ソリューションを使った国立大学法人広島大学様による実証実験の概要と、共同開発ソリューションの特徴についてご紹介します。

AWS Summit のシーズンがやってきました! 現在、無料のイベントが世界中で開催されており、AWS のク […]

あなたや組織が生成 AI 技術を検討をしている最中であれば、これらの先進的なアプリケーションにどの程度の投資が […]

キヤノンITソリューションズ株式会社様の生成AI活用事例：
ローコード開発プラットフォームのコード生成機能を 3 ヶ月で構築。サービス利用者は開発工数を最大 50% 削減可能に。
生成AIを活用することで既存のサービスを強化した先進的な取り組みをご紹介します。

製造業の設計領域における生成 AI 活用の可能性と限界について「身体性」の概念から考察します。AI の特性を理解し、適材適所で活用することで、製造業の生産性向上に貢献できるでしょう。

製造業の設計領域における生成 AI 活用の可能性と限界について「身体性」の概念から考察します。AI の特性を理解し、適材適所で活用することで、製造業の生産性向上に貢献できるでしょう。

2025 年 3 月の国際女性デー (IWD) を祝うにあたり、私は 3 月 17 日週末、深圳で「Women […]

3 月 14 日に開催された第 5 回 AWS Pi Day に参加してくださった皆様、ありがとうございました […]