Category: Amazon QuickSight

本日、当社は QuickSight Q の初期のイノベーションをさらに進め、Amazon Bedrock を通じて利用可能になった新しい LLM 機能により、QuickSight に Generative BI 機能を提供することを発表できることを嬉しく思います。QuickSight で間もなく導入されるこれらの機能により、組織はデータを探索し、インサイトを見つけ、共有することが容易になります。QuickSight の新しい Generative BI 機能により、ビジネスアナリストは自然言語を使用して、ビジュアル作成、計算の作成などの一般的なタスクを簡単に実行できます。また、ダッシュボードを利用したり、対話したりするビジネスユーザー向けに、ストーリーと呼ばれる全く新しいタイプのコンテンツを発表します。 ストーリーを使用すると、ビジネスユーザーは Generative BI を活用して、自然言語のプロンプトを使用して説得力のあるビジュアル、説明を生成、カスタマイズ、共有できます。

2日間にわたって開催されたAWS Summit Tokyoでは、総勢25,000名を超える方々にご来場いただき […]

7月7日より、AWS アカウントにエンドツーエンドのソリューションをデプロイして、ウェブおよびモバイルアプリケ […]

AWS での RFID ストア在庫管理のガイダンス RFID (Radio Frequency Identif […]

日本の製造業がかつての「ものづくり大国」としての良さを保ちつつ、日本流の DX （デジタルトランスフォーメーション）を成し遂げて再び強くなるために必要なことについての記事となります。製造業の皆さんが、DX を成し遂げていくためのヒントになれば幸いです。日本の製造業がおかれている現状を、「ものづくり白書 2023」から読み解きつつ、ものづくり大国とはなんだったのか、これからどうしていけば良いのかなどを考察していきます。

みなさん、こんにちは！ビジネスデベロップメントの川又、ソリューションアーキテクトの鈴木、新澤、藤井、黒田です。 […]

私は6月12日、マドリード行きの飛行機に乗りました。そして、6月12週の木曜日の AWS Summit Mad […]

先日(2023/6/7) 開催した 「AWSのDatabase活用セミナー ～データ活用・DR対策＆可用性向上 […]

この記事では、予測を明示的にダウンロードして QuickSight にインポートしなくても、Canvas から ML ベースの予測を使用して QuickSight で予測ダッシュボードを公開する方法を説明します。このソリューションを使用すると、Canvas から QuickSight に予測を送信できるため、機械学習を使用して意思決定を迅速に行い、効果的なビジネス成果を達成できます。

昨今、データ活用に関する相談を、多くのお客様からいただいています。製造現場を例にとってお客様の課題例を挙げてみますと、製造業のお客様の中には、世界各地の生産拠点を連携したグローバル規模のサプライチェーンを構築している事例も多く見られ、本社の経営課題や問題認識に基づいた改善が難しくなっているという声が多く聞かれます。また、後工程への影響を避けるべく、各工程が良かれと思って在庫を抱え込んでしまった結果、仕掛り品が現場に溢れかえり、実態把握ができなくなっている例や、前後工程で連携しての改善の取組が難しいという声もあります。業界やビジネスレイヤーによって直面する課題は様々ですが、社内に眠るデータを分析することで、データに基づいた業務改善の取り組みに繋げられそうなケースも多く見受けられます。本記事では、クラウドネイティブな BIツールである Amazon QuickSight を活用して、製造サプライチェーンにおける課題をデータドリブンな意志決定により解決していくためのデモダッシュボードをご紹介します。