Meta の Llama 4 が Amazon Bedrock でフルマネージドとして利用可能に
新しい Llama 4 シリーズの最初のモデル、Llama 4 Scout 17B と Llama 4 Maverick 17B が、Amazon Bedrock でフルマネージドとして利用できるようになりました。Amazon Bedrock のフルマネージドサービスを利用して、Llama 4 を単一の API を使ってアプリケーションに組み込むことができます。これらの高度なマルチモーダルモデルにより、複数のタイプのメディアに対応する、よりカスタマイズされたアプリケーションを構築できます。Llama 4 は、Llama 3 よりも低コストでパフォーマンスが向上し、グローバルなアプリケーション向けに言語サポートが拡張されています。これらのモデルは Mixiture of Experts (MoE) アーキテクチャを採用しており、テキスト入力と画像入力の効率的なマルチモーダル処理、計算効率の向上、AI 安全対策の強化を実現します。
Meta によると、小型の Llama 4 Scout 17B モデルは、同クラスで世界最高のマルチモーダルモデルであり、Meta の Llama 3 モデルよりも高性能です。Scout は、170 億のアクティブパラメータ、16 のエキスパート、合計 1,090 億のパラメータを備えた汎用モデルで、このクラスで最先端のパフォーマンスを発揮します。また、Scout では、コンテキストの長さが Llama 3 の 12,8 万トークンから、業界トップクラスの 1,000 万トークンへと大幅に拡張されています。これにより、複数のドキュメントの要約、パーソナライズされたタスクのための広範なユーザーアクティビティの解析、膨大なコードベースでの推論など、多くの実用的な用途に対応できるようになります。Llama 4 Maverick 17B は、128 のエキスパート、合計 4,000 億のパラメータ、100 万のコンテキスト長を備えた汎用モデルです。12 言語にわたる画像とテキストの理解に優れており、多用途なアシスタントやチャットアプリケーションに適しています。
Meta の Llama 4 モデルは、米国東部 (バージニア北部) および米国西部 (オレゴン) の AWS リージョンの Amazon Bedrock でご利用いただけます。クロスリージョン推論を使用すれば、米国東部 (オハイオ) で Llama 4 を利用することもできます。詳細については、リリースブログ、製品ページ、Amazon Bedrock の料金、ドキュメントをご覧ください。Amazon Bedrock で Llama 4 を使い始めるには、Amazon Bedrock コンソールにアクセスしてください。