亚马逊AWS官方博客

本文介绍了一套 Serverless 方案，利用 S3 Tables (内置 Iceberg) 存储用户行为数据，并通过 PyIceberg 和 DuckDB 在 AWS Lambda 等环境实现直接、高效的即时查询。无需集群运维，即可低成本地分析 S3 数据，加速用户行为洞察。

需求概述 在 CloudFront 的部署中，缓存键（cache key）的设定是一个常见且重要的配置项。通常 […]

在尚未提供远程访问 VPN 托管服务（Client VPN）的亚马逊云科技中国区域，本文设计实现了基于开源的 OpenConnect 项目的 SSL VPN 解决方案。该方案利用 SSL/TLS 协议的加密和认证机制，在云端数据中心和远程用户之间建立安全通道，实现远程用户通过互联网安全、便捷地访问企业内部网络和应用。同时该方案具有配置选项丰富，支持商用企业级 VPN 客户端的特点，结合亚马逊云科技的负载均衡器还可以实现可扩展且具有弹性的企业级远程访问 VPN 解决方案。

本文将利用 AI 捷径字段的开放能力，实现飞书多维表格与 Amazon Bedrock 的集成，并演示 AI 赋能业务的典型场景。

如何从零开始搭建 MCP server 并注册到 Amazon Q Developer CLI中，通过自建的 MCP server 扩充了 Q Developer CLI 的能力，增强了运维的自动化的工作效率 。

AWS 一直在快速地建立新区域和可用区。目前 AWS 已启用 36 个区域和 114 个可用区，这实在令人惊叹 […]

本文探讨和验证 Agentic AI 与 Amazon Redshift MCP Server 的结合如何实现 Agentic Data Analysis，并展望这一技术在未来数据分析领域的潜力和发展方向。

将 Amazon OpenSearch Service 与 DeepSeek 模型相结合，企业可以构建一个既智能又安全的知识库系统。这种架构不仅保障了数据主权，还能根据企业特定需求进行定制化训练，打造真正契合企业文化和业务场景的智能助手。在本文中，我们将详细探讨如何利用 Amazon OpenSearch Service 和 DeepSeek 模型在亚马逊云科技中国区快速构建一个企业级知识库应用，从技术选型、架构设计到实际部署，为您提供一套可落地的实施方案。

本文将深入探讨如何将 stdio/SSE 版本的 Github MCP Server 迁移至 Amazon Lambda 平台，实现最新的 Streamable HTTP 功能。我们将通过详细的步骤指南和最佳实践，展示如何利用无服务器架构的优势，打造一个可扩展、低延迟的 MCP 服务。

SwiftChat 是一款以 Amazon Bedrock 为核心，LLMs 为核心驱动的多模态 AI 聊天应用，以其出色的性能、多平台支持和丰富功能集成而广受好评。本文将深入分析 SwiftChat 的架构设计、技术实现、用户体验特点及其在各种场景下的应用价值，特别是在教育、企业演示、开源定制和日常工作助手方面的优势。