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Amazon Elastic Block Store (EBS) 是一种简单易用的高性能数据块存储服务，它经过专门设计，可与 Amazon EC2 实例一起使用，能处理任何大小的吞吐量和事务密集型工作负载。现有的通用型固态硬盘 (SSD) gp2 卷性能会随存储容量扩展而增强。通过预置更大的存储卷大小，您可以提高应用程序每秒输入/输出操作次数 (IOPS) 和吞吐量。
但是，一些应用程序（例如 MySQL、Cassandra 和 Hadoop 集群）需要高性能但并不需要高存储容量。客户希望满足这些类型应用程序的性能要求，同时不希望为超出他们需要的存储卷付费。
今天我想向大家介绍 gp3，这是一种新型的 SSD EBS 卷，可让您独立于存储容量调配性能，并且价格比现有 gp2 卷类型低 20%。

2018 年 7 月，我们宣布推出适用于 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 的内存优化型 R5 实例。R5 实例专为内存密集型应用程序设计，例如，高性能数据库、分布式 Web 级内存中缓存、内存数据库、实时大数据分析以及其他企业应用程序等。

在云中开始时，客户的存储需求可能包括少数 S3 存储桶，但随着它们增长、迁移更多应用程序以及实现云技术的强大功能，事情可能会变得更加复杂。一个客户可能拥有数十个甚至数百个账户，并且在众多 AWS 区域中拥有多个 S3 存储桶。管理这些环境的客户告诉我们，他们发现很难理解其组织中存储的使用方式、优化成本和改善安全状况。
借助 14 年以上帮助客户优化存储的经验，S3 团队构建了一项名为 Amazon S3 Storage Lens 的新功能。这是第一个云存储分析解决方案，通过时间点指标和趋势线以及切实可行的建议，让您在组织范围内了解对象存储。所有这些因素结合在一起将帮助您发现异常情况、确定成本效益并应用数据保护最佳实践。

无论用户需要从零开始进行迁移或需要把突发工作负载迁移至云端，AWS提供了能在这一过程的每个环节提供帮助的服务。在从本地存储环境迁移至云端解决方案后，组织将变得更敏捷，更具创新性。将本地数据存储迁移至AWS存储服务还可能帮助组织改善可扩展性与安全性，并降低基础结构成本。

今天，我们将为 S3 智能分层发布两项新的优化，它们将自动存档很少访问的对象。这些新的优化将减少一次性存档具有不可预测访问模式且数月未访问的对象所需的手动工作量。

我们在 2019 年 11 月举办的第一次存储日活动（欢迎参与 AWS 存储日）取得了巨大的成功。我们可以收集与 AWS 存储服务相关的大量重要公告，并将这些公告汇总在一篇文章中，而且还可以根据需要提供更长、更详细的文章。
今天，2020 年 AWS 存储日又来了，欢迎大家参加！

在媒体渲染行业中，用户对存储的吞吐性能要求较高，本文旨在利用Amazon Fsx for Windows File Server服务解决用户对于存储高吞吐的性能需求。

许多工作负载（如基因组分析、机器学习模型训练、高性能计算 (HPC) 和分析应用程序）都依赖于访问同一组数据的多个计算实例。对于这些工作负载，计算实例的集群通常连接到高性能共享文件系统。Amazon FSx for Lustre 让您可以轻松且经济高效地启动和运行世界上最热门的高性能共享文件系统。今天，我们宣布推出适用于 FSx for Luster 的新 HDD 存储选项，该选项可将吞吐量密集型工作负载的存储成本降低多达 80％，而这些工作负载不需要 SSD 存储的亚毫秒级延迟。

正如我们在本博文中所预计的那样，作为 Amazon GuardDuty 的一部分，之前在 Amazon Macie 中可用的 Amazon Simple Storage Service (S3) 活动的异常和威胁检测现已得到增强，并降低了 80% 以上的成本。这将 GuardDuty 威胁检测范围扩展到工作负载和 AWS 账户之外，也有助您保护 S3 中存储的数据。

快照是 Amazon Elastic Block Store (EBS) 不可分割的组成部分。借助快照，您可以为您的卷创建数据块级别的时间点副本，从而满足备份或灾难恢复的需要。快照是增量快照，仅会重新复制从上次拍摄快照以来修改的数据。您可以在 AWS 区域或 AWS 账户之间共享快照。当您拥有快照后，您可以利用快照创建 Amazon Elastic Block Store (EBS) 卷。新卷最初将与用于创建快照的原始卷完全一样。