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Category: Amazon Aurora

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Amazon Aurora 在西云数据运营的 AWS 中国（宁夏）区域落地

Amazon 企业级云数据库 Amazon Aurora 服务在中国宁夏区域的落地，将很大程度帮助这些有性能瓶颈的用户。Amazon Aurora 是 AWS 打造的一款能兼容 MySQL 的新一代企业级数据库，她基于云设计了一套全新架构，使数据库的性能大大的优化，每秒钟能完成数十万甚至上百万的读写事务。她有商业数据库的性能和可靠性，有非常灵活的横向及纵向扩展能力，而成本只有商业数据库的1/10，让广大开发者在开发应用时有了一个新的选择。

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将 MySQL 数据库迁移到 Amazon Aurora 数据库

有很多用户在本地或云中使用标准 MySQL 来持久化业务数据，现在他们希望能使用新一代基于云架构的 Aurora 数据库。 使用 Aurora 数据库有非常多的好处，她的性能比普通的 MySQL 数据库高数倍，并且很容易能横向及纵向扩展。对于已有系统，首先会面对如何将现有数据库迁移到 Aurora 中。本文将介绍如何将一个 AWS 云中 Amazon Linux 上的 MySQL 迁移到 Amazon Aurora 的全过程。

使用 Amazon Comprehend 和 Amazon Relational Database Service 构建文本分析解决方案

直到现在，从大量非结构化或半结构化内容中提取价值一直都很困难，并且需要机器学习 (ML) 方面的背景。Amazon Comprehend 消除了这些进入障碍，让数据工程师和开发人员可以轻松访问丰富、持续训练的自然语言处理服务。

您可以通过将来自 Amazon Comprehend 的分析与关系业务信息相结合来构建完整的分析解决方案，从而生成有价值的趋势分析。

Amazon Aurora 回溯功能 – 让时光倒转

我们都曾有过那样的经历！您需要对重要的生产数据库执行快速且看似简单的修复。您编写了查询，简单检查了一遍，然后运行查询。几秒钟后，您意识到自己忘记了 WHERE 子句，结果丢弃了错误的表格，或者犯了另一个严重的错误，并中断了查询，但损失已经无法挽回。您深呼吸了一下，透过齿缝发出“嘶”的一声，希望一个“撤消”选项出现在您眼前。接下来该怎么办呢？

全新的 Amazon Aurora 回溯功能
今天，我要为您介绍 Amazon Aurora 的全新回溯功能。就当今技术而言，该功能非常接近于实际为您提供了“撤消”选项。

使用 CloudWatch Logs，Kinesis Firehose，Athena 和 Quicksight 实时分析 Amazon Aurora 数据库审计日志

关系数据库管理系统支撑着最重要的联机交易类应用，存放着最重要的数据资产，所以在用户IT系统里占据着非常核心的位置。现实情况往往是审计功能虽然使用并不复杂的统的商业数据库管理系统，但是鲜见有用户打开审计功能。Amazon Aurora MySQL全新发布，高级审计功能强劲在哪，本期大咖专栏带你一探究竟。

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