亚马逊AWS官方博客

Category: Artificial Intelligence

利用 Amazon Bedrock 构建高效 SEO 内容生成系统：从流量挖掘到智能创作

探索如何利用 Amazon Bedrock 构建高效的 SEO 内容生成系统，从流量挖掘到智能创作。本文详细介绍了一套完整的解决方案，包括关键词挖掘、搜索意图分析、商品向量化处理和 AI 驱动的内容创作，帮助企业突破传统 SEO 的资源瓶颈，建立可持续的有机流量获取渠道。通过 AWS Serverless 架构，实现了一个低成本、高效率的自动化 SEO 内容生成系统。

德比软件基于生成式 AI 的智能酒店数据匹配系统

该系统采用多源数据接入、智能预处理、语义理解和精准匹配的技术路线，创新性地结合传统检索与向量语义技术，并引入 Amazon Bedrock 中的 Claude Sonnet 3.5 模型进行语义理解。系统显著提升了数据处理效率，实现酒店匹配 99.9% 准确率，将人工处理时间从数天压缩至 1 小时内，并达成 90% 的人工成本节约。

智能化 Graviton 迁移：Amazon Q CLI 加速应用架构现代化

在这篇技术博客中，将通过一个实际的 Java 演示应用为例，带您一步步探索如何借助 Q CLI 的强大功能，轻松识别潜在的迁移障碍，获取针对性的解决方案建议，并最终实现应用在 Graviton 平台上的顺利部署与运行。从依赖分析到代码适配，从构建多架构镜像到应用部署，这将是一次从 x86 到 ARM 架构的完整迁移实战之旅。无论您是考虑大规模微服务迁移，还是评估关键业务应用的架构转换，这篇文章都将为您提供实用的技术指导和决策参考。

快时尚电商行业智能体设计思路与应用实践（一）借助超长上下文窗口分钟级构建智能客服系统

本文将从多个维度探讨智能体设计模式，解析智能体应用场景，并以智能客服系统为例，基于Amazon Bedrock，借助大模型的代码生成的能力，利用多款大模型的超长上下文窗口的特性，展示如何分钟级快速构建一套基于企业知识库的智能客服解决方案，为企业在智能化转型的过程中，提供实用高效的技术路径和实施方法。

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