Amazon Nova Premier: نموذج متطور للمهام المعقدة مع قدرات متميزة في تقطير النماذج

يسعدنا الإعلان عن توسيع عائلة Amazon Nova لنماذج الأساس التي تم الكشف عنها في مؤتمر AWS re:Invent، وذلك مع إطلاق Amazon Nova Premier للاستخدام العام. يُعد Nova Premier نموذجنا الأكثر تطوراً، صمم خصيصاً للتعامل مع المهام المعقدة وتقطير النماذج بكفاءة عالية.

ينضم Nova Premier إلى مجموعة نماذج فهم Amazon Nova المتاحة حالياً في Amazon Bedrock. وعلى غرار أشقائه Nova Lite وPro، يتميز Premier بقدرته على معالجة النصوص والصور ومقاطع الفيديو (باستثناء الصوت). لكن ما يميز Nova Premier هو قدراته المتقدمة في التعامل مع المهام المعقدة التي تتطلب فهماً عميقاً للسياق، وتخطيطاً متعدد الخطوات، وتنفيذاً دقيقاً عبر مجموعة متنوعة من الأدوات ومصادر البيانات. بفضل قدرته على معالجة سياق يصل إلى مليون رمز، يمكن لـ Nova Premier التعامل بسهولة مع المستندات الطويلة أو النصوص البرمجية الضخمة.

باستخدام Nova Premier مع تقنية تقطير النماذج في Amazon Bedrock، يمكنكم إنشاء نسخ مخصصة عالية الأداء وفعالة من حيث التكلفة ومنخفضة زمن الاستجابة من نماذج Nova Pro وLite وMicro، لتلبية احتياجاتكم المحددة. على سبيل المثال، قمنا باستخدام Nova Premier لتقطير Nova Pro لتحسين أداء اختيار الأدوات المعقدة واستدعاء واجهات برمجة التطبيقات. حقق النموذج المقطر من Nova Pro دقة أعلى بنسبة 20٪ في استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات مقارنة بالنموذج الأساسي، مع الحفاظ على مستوى أداء مماثل للنموذج الأصلي، مع تحقيق فوائد إضافية في السرعة والتكلفة.

أداء Amazon Nova Premier في المعايير القياسية

قمنا بإجراء تقييم شامل لأداء Nova Premier باستخدام مجموعة واسعة من المعايير تغطي ثلاثة مجالات رئيسية: الذكاء النصي، والذكاء البصري، وسير عمل الوكيل. أظهرت النتائج تفوق Nova Premier كأقوى نموذج في عائلة Nova، حيث تم قياس أدائه عبر 17 معياراً قياسياً كما هو موضح في الجدول أدناه.

يتميز Nova Premier بأداء يضاهي أفضل نماذج فئة non-reasoning، حيث يتفوق أو يتساوى في الأداء مع النماذج المنافسة في نحو نصف المعايير المقاسة عند مقارنته بنماذج في نفس مستوى الذكاء. يمكنكم الاطلاع على تفاصيل هذه التقييمات في التقرير الفني الخاص بالنموذج.

إضافة إلى تفوقه في الأداء، يتميز Nova Premier بكونه النموذج الأسرع والأكثر فعالية من حيث التكلفة ضمن مجموعة نماذج Amazon Bedrock في فئته. للاطلاع على تفاصيل التسعير والمقارنات، نرجو زيارة صفحة تسعير Amazon Bedrock.

كما يتميز Nova Premier بقدرته على العمل كنموذج معلم في عملية التقطير، مما يتيح لكم نقل قدراته المتقدمة إلى نماذج أصغر حجماً وأسرع استجابة وأكثر كفاءة مثل Nova Pro وMicro وLite، مما يجعله مثالياً للنشر في بيئات الإنتاج.

البدء باستخدام Amazon Nova Premier

للبدء في استخدام Nova Premier، توجهوا أولاً إلى وحدة تحكم Amazon Bedrock لطلب الوصول إلى النموذج. في جزء التنقل، اختاروا Model access، ثم ابحثوا عن Nova Premier وقوموا بتفعيل الوصول إليه.

بمجرد حصولكم على صلاحيات الوصول، يمكنكم البدء باستخدام Nova Premier من خلال واجهة برمجة تطبيقات المحادثة في Amazon Bedrock. تعتمد هذه الواجهة على تبادل الرسائل بين user وassistant، حيث يمكن أن تتضمن الرسائل نصوصاً وصوراً ومقاطع فيديو. إليكم مثالاً بسيطاً باستخدام AWS SDK for Python (Boto3):

import boto3
import json

AWS_REGION = "us-east-1"
MODEL_ID = "us.amazon.nova-premier-v1:0"

bedrock_runtime = boto3.client('bedrock-runtime', region_name=AWS_REGION)

messages = [
{
"role": "user",
"content": [
{
"text": "Explain the differences between vector databases and traditional relational databases for AI applications."
}
]
}
]

response = bedrock_runtime.converse(
modelId=MODEL_ID,
messages=messages
)

response_text = response["output"]["message"]["content"][-1]["text"]
print(response_text)

يوضح هذا المثال كيفية استخدام Nova Premier لتقديم تفسيرات مفصلة للأسئلة التقنية المعقدة. ومع ذلك، تتجلى القوة الحقيقية للنموذج في قدرته على إدارة سير العمل المتقدم.

تطبيق عملي: التعاون متعدد الوكلاء

دعونا نستكشف سيناريو أكثر تعقيداً يوضح كيف يمكن توظيف Nova Premier في بنية تعاون متعددة الوكلاء لأبحاث الاستثمار.

تتطلب عملية البحث في الأسهم عادةً مراحل متعددة ومتداخلة: بدءاً من تحديد مصادر البيانات المناسبة للاستثمارات المستهدفة، مروراً باستخراج المعلومات الضرورية من هذه المصادر، وصولاً إلى تحليل وتوليف البيانات لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ. وتزداد تعقيداً هذه العملية عند التعامل مع أدوات مالية متنوعة كمؤشرات الأسهم والأسهم الفردية والعملات.

يمكننا تطوير هذا النوع من التطبيقات باستخدام التعاون متعدد الوكلاء في Amazon Bedrock، حيث يقوم Nova Premier بدور الوكيل المشرف الذي ينسق سير العمل بأكمله. يتولى الوكيل المشرف تحليل الاستفسار الأولي (مثل “ما هي التوجهات الناشئة في استثمارات الطاقة المتجددة؟”)، ويقسمه إلى خطوات منطقية، ويحدد الوكلاء المتخصصين المناسبين للمشاركة، ثم يقوم بتوليف الإجابة النهائية.

لتنفيذ هذا السيناريو، قمنا بتصميم نظام يتكون من العناصر التالية:

1. وكيل مشرف مدعوم بتقنية Nova Premier.
2. مجموعة من الوكلاء المتخصصين مدعومين بـ Nova Pro، كل منهم يركز على مصدر معين من مصادر البيانات المالية.
3. مجموعة من الأدوات المتكاملة مع قواعد البيانات المالية، وأدوات تحليل السوق، ومصادر المعلومات الأخرى ذات الصلة.

عند تقديم استفسار حول التوجهات الناشئة في استثمارات الطاقة المتجددة، يقوم الوكيل المشرف المدعوم بـ Nova Premier بتنفيذ الخطوات التالية:

1. تحليل الاستفسار بعمق لتحديد المواضيع الرئيسية والمصادر المطلوبة.
2. اختيار الوكلاء المتخصصين الأنسب للمواضيع والمصادر المحددة.
3. تكليف كل وكيل متخصص بجمع المؤشرات الاقتصادية ذات الصلة، والتحليل الفني، وبيانات توجهات السوق.
4. دمج وتنظيم هذه المعلومات في تقرير شامل جاهز لمراجعة المتخصص المالي.

إن توظيف Nova Premier في بنية تعاون متعددة الوكلاء يساهم في تبسيط عمل المحلل المالي ويسرع عملية صياغة التحليل الاستثماري. يقدم الفيديو التالي عرضاً توضيحياً لهذا السيناريو:

الميزة الرئيسية لاستخدام Nova Premier كوكيل مشرف تكمن في دقته العالية في تنسيق سير العمل المعقد. فهو يضمن استشارة المصادر الصحيحة بالترتيب الأمثل، ويوفر لكل وكيل فرعي المدخلات المناسبة لمهمته، مما يؤدي إلى استخلاص رؤى ذات جودة أعلى.

التعاون متعدد الوكلاء مع تقطير النماذج

رغم أن Nova Premier يقدم أعلى مستوى من الدقة في مجموعة نماذجه، قد ترغبون في تحسين زمن الاستجابة وخفض التكاليف في بيئات الإنتاج. هنا تبرز أهمية Nova Premier كنموذج معلم في عملية التقطير. باستخدام تقنية تقطير النماذج في Amazon Bedrock، يمكننا تخصيص نموذج Nova Micro اعتماداً على مخرجات Nova Premier لتلبية متطلبات حالة الاستخدام الخاصة بالبحث الاستثماري.

على عكس التدريب الدقيق التقليدي الذي يتطلب تدخلاً بشرياً وأمثلة مصنفة، تتيح تقنية تقطير النماذج إنشاء بيانات تدريب عالية الجودة من خلال توليد المخرجات المطلوبة من النموذج المعلم، مما يبسط عملية الحصول على البيانات بشكل كبير.

تتضمن عملية تقطير النماذج الخطوات التالية:

1. إنشاء بيانات تدريب اصطناعية عن طريق تسجيل المدخلات والمخرجات من تشغيل Nova Premier عبر مجموعة متنوعة من الأدوات المالية.
2. استخدام هذه البيانات كمرجع لتدريب نسخة مخصصة من Nova Micro باستخدام تقنيات التدريب الدقيق المتخصصة.
3. تقييم الفروق في زمن الاستجابة وأداء النموذج المصغر المخصص.
4. نشر النموذج المصغر المخصص كوكيل مشرف في بيئة الإنتاج.

باستخدام Amazon Bedrock، يمكنكم تبسيط العملية بشكل أكبر والاستفادة من سجلات الاستدعاء في إعداد البيانات. لتنفيذ ذلك، ستحتاجون إلى تفعيل تسجيل استدعاءات النموذج وتحديد حاوية Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) كوجهة لحفظ السجلات.

آراء عملائنا

حصل عدد من عملائنا على فرصة التجربة المبكرة لـ Nova Premier، وإليكم ما شاركوه معنا:

“لقد أثبت Amazon Nova Premier تميزاً لافتاً في قدرته على تنفيذ تحليلات تفاعلية معقدة، مع تحقيق سرعة أعلى وتكلفة أقل بنحو 50% مقارنة بالنماذج المنافسة الرائدة في اختباراتنا،” هذا ما صرح به كورتيس ألين، كبير مهندسي الموظفين في Slack، الشركة الرائدة في توحيد المحادثات والتطبيقات والعملاء في منصة واحدة.

وأضاف ديف تاغاري، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي والبيانات في Robinhood Markets: “ساهمت حلولنا الجديدة المبنية على Amazon Nova في تحقيق رؤيتنا لجعل التمويل متاحاً للجميع. نحن متحمسون بشكل خاص لإمكانية استكشاف مسارات جديدة مثل التعاون المتقدم متعدد الوكلاء، الذي لا يتميز فقط بأدائه العالي، ولكن أيضاً بفعاليته من حيث التكلفة وسرعة الاستجابة. إن ذكاء Nova Premier وقدرته على نقل خبراته إلى النماذج الأخرى مثل Nova Micro وLite وPro يجعل التعاون متعدد الوكلاء في متناول عملائنا اليوميين.”

وعلق هنري إهرنبرغ، المؤسس المشارك لـ Snorkel AI، قائلاً: “إن تسريع تطبيق الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي – وليس مجرد النماذج الأولية – يتطلب القدرة على بناء نماذج متخصصة تلبي الاحتياجات الفريدة للتطبيقات العملية. نحن متحمسون لرؤية AWS تدفع حدود تخصيص النماذج إلى الأمام من خلال تقطير النماذج في Amazon Bedrock وAmazon Nova Premier. هذه القدرات الجديدة ستساعد عملاءنا من المؤسسات في تسريع بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي للإنتاج، بما في ذلك تطبيقات الأسئلة والأجوبة متعددة الوسائط وغيرها.”

معلومات مهمة

يتوفر Nova Premier عبر Amazon Bedrock في مناطق AWS التالية: شرق الولايات المتحدة (فيرجينيا الشمالية)، شرق الولايات المتحدة (أوهايو)، وغرب الولايات المتحدة (أوريغون)، وذلك عبر خاصية الاستدلال عبر المناطق. ومع Amazon Bedrock، تدفعون فقط مقابل ما تستخدمونه. للاطلاع على تفاصيل التسعير، يرجى زيارة صفحة تسعير Amazon Bedrock.

للعملاء في الولايات المتحدة، يمكن الوصول إلى نماذج Amazon Nova عبر nova.amazon.com، وهي منصة مصممة لاستكشاف نماذجنا بسهولة.

يتميز Nova Premier بكونه أفضل نموذج معلم لدينا لتقطير نسخ مخصصة من Nova Pro وMicro وLite، مما يتيح لكم نقل قدراته المتقدمة إلى نماذج أصغر وأسرع للنشر في بيئات الإنتاج.

يتضمن Nova Premier ضوابط أمان مدمجة لتعزيز الذكاء الاصطناعي المسؤول، مع إمكانيات متطورة لتعديل المحتوى تساعد في ضمان مخرجات مناسبة عبر مختلف التطبيقات.

للبدء مع Nova Premier، توجهوا إلى وحدة تحكم Amazon Bedrock. لمزيد من المعلومات، راجعوا دليل مستخدم Amazon Nova وشاركوا ملاحظاتكم عبر AWS re:Post لـ Amazon Bedrock. استكشفوا قسم الذكاء الاصطناعي المولّد في community.aws لمعرفة كيف يستخدم مجتمع المطورين لدينا Amazon Bedrock في حلولهم المبتكرة.

بتصرف عن المقالة الأصلية